Laboratorio di Calcolo Scientifico
l Laboratorio di Calcolo Scientifico svolge attività di ricerca nel campo dell’analisi numerica, con particolare riferimento allo sviluppo di algoritmi per la risoluzione di problemi di ottimizzazione e di algebra lineare. Le attività del laboratorio sono svolte dal gruppo NODA, la cui ricerca è volta alla progettazione di metodi computazionali dotati di solido supporto teorico, successivamente implementati in ambienti Matlab e Python e distribuiti come software di dominio pubblico. Negli ultimi anni, una parte significativa delle attività si è concentrata su problemi di grandi dimensioni che emergono nel machine learning e nel data science.
Il laboratorio è dotato di numerose workstation ad alte prestazioni e di un doppio cluster di calcolo, a supporto di sperimentazioni numeriche avanzate e applicazioni ad alta intensità computazionale.
Alcuni esempi di software prodotti dal Gruppo NODA:
- Codici Matlab per la risoluzione di sistemi non lineari con vincoli semplici
TRESNEI: a Matlab trust-region solver for systems of nonlinear equalities and inequalities
CODOSOL: a bound-constrained nonlinear equations solver
STRSCNE: A scaled trust-region solver for constrained nonlinear equations
- Codice Matlab per il calcolo di decomposizioni smooth di matrici che dipendono da uno o due parametri reali
Smooth eigendecomposition of real symmetric matrix function
Il codice disponibile sul Matlab Central File Exchange.
- Codice Python per l’allenamento Multi-Task di reti neurali
ATE-SG: Alternate Through the Epochs Stochastic Gradient for Multi-Task Neural Networks
- Codice Matlab per problemi di matrix completion
IPLR_mc: Interior Point Low-Rank for Matrix Completion SDP reformulation
- Codice Matlab per la segmentazione di dati e immagini
GFW: a Greedy Frank Wolfe method for multiclass data segmentation
- Codice Matlab per problemi senza derivate
- Codice Matlab per problemi di ottimizzazione su varietà Riemanniane
barzilaiborwein: a Riemannian Barzilai-Borwein method for optimization problems on manifolds
Ultimo aggiornamento
16.01.2026